「馬場差」の版間の差分

提供: 先週の結果分析
移動先: 案内検索
(ページの作成:「馬場差について *基準の馬場差 {| |baba || 1000 || 1150 || 1200 || 1300 || 1400 || 1500 || 1600 || 1700 || 1800 || 1900 || 2000 || 2100 || 2200 || 2300 ||...」)
 
 
(同じ利用者による、間の19版が非表示)
1行目: 1行目:
馬場差について
+
=馬場差について=
 +
 先週の結果分析の番組内で表示されている馬場差は、基本的には中距離<ref>中山ダート1200mや新潟芝直線1000m対象などと別表記される</ref>が対象。中距離対象のため、短距離にはそのまま馬場差を当てはめることはできない。<br />
 +
中距離の馬場差をそのまま短距離にあてはめてしまうと、少し数値がおかしくなってしまう。その理由としては、1000mでの0.1秒と2000mでの0.1秒の価値が全然違う<ref>例が極端ではあるが、100m走で0.1秒縮めるのと、マラソンの42.195kmで0.1秒縮めるのでは、100mで縮める方が圧倒的に大変。競馬でも同様に距離が短い方がコンマ秒の価値が高い</ref>ためである。<br />
 +
2009年以降番組内でタイム差と完全タイム差を表示してくれるようになったため、逆算すると馬場差が算出できるようになった。ここでは、逆算した表を表示。
  
 +
=2016年初回放送=
 +
 2016年の初回放送で、馬場差の計算式が紹介された。<br />
 +
[[ファイル:20160112 馬場差.jpg|400px|alt=2016年初回放送での馬場差の計算式]]
  
*基準の馬場差
+
===2000m対象の馬場差===
 +
 表の見方としては、2000m対象の馬場差がマイナス2秒0の時、1000mではマイナス1秒0、1600mではマイナス1秒6の馬場差になるという事を示す。
 +
<table class="wikitable">
 +
<tr><th> 馬場差 </th><th> 1000 </th><th> 1150 </th><th> 1200 </th><th> 1300 </th><th> 1400 </th><th> 1500 </th><th> 1600 </th><th> 1700 </th><th> 1800 </th><th> 1900 </th><th> 2000 </th><th> 2100 </th><th> 2200 </th><th> 2300 </th><th> 2400 </th><th> 2500 </th><th> 2600 </th><th> 3000 </th><th> 3200 </th><th> 3400 </th><th> 3600 </th></tr>
 +
<tr><th> -2.5 </th><td>  </td><td>  </td><td> -1.5 </td><td>  </td><td> -1.8 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> -2.3 </td><td>  </td><td> -2.5 </td><td>  </td><td> -2.8 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -2.3 </th><td>  </td><td>  </td><td> -1.4 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> -1.8 </td><td>  </td><td> -2.1 </td><td>  </td><td> -2.3 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> -2.8 </td><td>  </td><td> -3 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -2.2 </th><td>  </td><td>  </td><td> -1.3 </td><td>  </td><td> -1.5 </td><td>  </td><td> -1.8 </td><td>  </td><td> -2 </td><td>  </td><td> -2.2 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> -2.6 </td><td>  </td><td> -2.9 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -2.1 </th><td>  </td><td>  </td><td> -1.3 </td><td>  </td><td> -1.5 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> -1.9 </td><td>  </td><td> -2.1 </td><td>  </td><td> -2.3 </td><td>  </td><td> -2.5 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -2 </th><td> -1 </td><td>  </td><td> -1.2 </td><td>  </td><td> -1.4 </td><td>  </td><td> -1.6 </td><td>  </td><td> -1.8 </td><td>  </td><td> -2 </td><td>  </td><td> -2.2 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> -2.6 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -1.9 </th><td>  </td><td>  </td><td> -1.1 </td><td>  </td><td> -1.3 </td><td>  </td><td> -1.5 </td><td>  </td><td> -1.7 </td><td>  </td><td> -1.9 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> -2.3 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> -3 </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -1.8 </th><td> -0.9 </td><td>  </td><td> -1.1 </td><td>  </td><td> -1.3 </td><td>  </td><td> -1.4 </td><td>  </td><td> -1.6 </td><td>  </td><td> -1.8 </td><td>  </td><td> -2 </td><td>  </td><td> -2.2 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -1.7 </th><td>  </td><td>  </td><td> -1 </td><td>  </td><td> -1.2 </td><td>  </td><td> -1.4 </td><td>  </td><td> -1.5 </td><td>  </td><td> -1.7 </td><td>  </td><td> -1.9 </td><td>  </td><td> -2 </td><td> -2.1 </td><td> -2.2 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -1.6 </th><td>  </td><td>  </td><td> -1 </td><td>  </td><td> -1.1 </td><td> -1.2 </td><td> -1.3 </td><td>  </td><td> -1.4 </td><td>  </td><td> -1.6 </td><td>  </td><td> -1.8 </td><td>  </td><td> -1.9 </td><td>  </td><td> -2.1 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -1.5 </th><td>  </td><td>  </td><td> -0.9 </td><td>  </td><td> -1.1 </td><td>  </td><td> -1.2 </td><td>  </td><td> -1.4 </td><td>  </td><td> -1.5 </td><td>  </td><td> -1.7 </td><td>  </td><td> -1.8 </td><td> -1.9 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -1.4 </th><td>  </td><td>  </td><td> -0.8 </td><td>  </td><td> -1 </td><td>  </td><td> -1.1 </td><td>  </td><td> -1.3 </td><td>  </td><td> -1.4 </td><td>  </td><td> -1.5 </td><td>  </td><td> -1.7 </td><td>  </td><td> -1.8 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -1.3 </th><td>  </td><td>  </td><td> -0.8 </td><td>  </td><td> -0.9 </td><td>  </td><td> -1 </td><td> -1.1 </td><td> -1.2 </td><td>  </td><td> -1.3 </td><td>  </td><td> -1.4 </td><td>  </td><td> -1.6 </td><td> -1.6 </td><td>  </td><td>  </td><td> -2.1 </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -1.2 </th><td> -0.6 </td><td>  </td><td> -0.7 </td><td>  </td><td> -0.8 </td><td>  </td><td> -1 </td><td>  </td><td> -1.1 </td><td>  </td><td> -1.2 </td><td>  </td><td> -1.3 </td><td>  </td><td> -1.4 </td><td>  </td><td> -1.6 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -1.1 </th><td>  </td><td>  </td><td> -0.7 </td><td>  </td><td> -0.8 </td><td> -0.8 </td><td> -0.9 </td><td>  </td><td> -1 </td><td>  </td><td> -1.1 </td><td>  </td><td> -1.2 </td><td> -1.3 </td><td> -1.3 </td><td> -1.4 </td><td> -1.4 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -1 </th><td> -0.5 </td><td>  </td><td> -0.6 </td><td>  </td><td> -0.7 </td><td>  </td><td> -0.8 </td><td>  </td><td> -0.9 </td><td>  </td><td> -1 </td><td>  </td><td> -1.1 </td><td> -1.2 </td><td> -1.2 </td><td> -1.3 </td><td> -1.3 </td><td> -1.5 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -0.9 </th><td> -0.5 </td><td>  </td><td> -0.5 </td><td>  </td><td> -0.6 </td><td> -0.7 </td><td> -0.7 </td><td>  </td><td> -0.8 </td><td>  </td><td> -0.9 </td><td>  </td><td> -1 </td><td> -1 </td><td> -1.1 </td><td> -1.1 </td><td> -1.2 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -0.8 </th><td>  </td><td>  </td><td> -0.5 </td><td>  </td><td> -0.6 </td><td> -0.6 </td><td> -0.6 </td><td>  </td><td> -0.7 </td><td>  </td><td> -0.8 </td><td>  </td><td> -0.9 </td><td>  </td><td> -1 </td><td> -1 </td><td> -1 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -0.7 </th><td>  </td><td>  </td><td> -0.4 </td><td>  </td><td> -0.5 </td><td> -0.5 </td><td> -0.6 </td><td>  </td><td> -0.6 </td><td>  </td><td> -0.7 </td><td>  </td><td> -0.8 </td><td> -0.8 </td><td> -0.8 </td><td> -0.9 </td><td> -0.9 </td><td>  </td><td>  </td><td> -1.2 </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -0.6 </th><td>  </td><td>  </td><td> -0.4 </td><td>  </td><td> -0.4 </td><td>  </td><td> -0.5 </td><td> -0.5 </td><td> -0.5 </td><td>  </td><td> -0.6 </td><td>  </td><td> -0.7 </td><td>  </td><td> -0.7 </td><td> -0.8 </td><td> -0.8 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -0.5 </th><td>  </td><td>  </td><td> -0.3 </td><td>  </td><td> -0.4 </td><td>  </td><td> -0.4 </td><td>  </td><td> -0.5 </td><td>  </td><td> -0.5 </td><td>  </td><td> -0.6 </td><td>  </td><td> -0.6 </td><td> -0.6 </td><td> -0.7 </td><td>  </td><td>  </td><td> -0.9 </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -0.4 </th><td>  </td><td>  </td><td> -0.2 </td><td>  </td><td> -0.3 </td><td> -0.3 </td><td> -0.3 </td><td>  </td><td> -0.4 </td><td>  </td><td> -0.4 </td><td>  </td><td> -0.4 </td><td>  </td><td> -0.5 </td><td> -0.5 </td><td> -0.5 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> -0.7 </td></tr>
 +
<tr><th> -0.3 </th><td>  </td><td>  </td><td> -0.2 </td><td>  </td><td> -0.2 </td><td> -0.2 </td><td> -0.2 </td><td>  </td><td> -0.3 </td><td>  </td><td> -0.3 </td><td>  </td><td> -0.3 </td><td>  </td><td> -0.4 </td><td>  </td><td> -0.4 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -0.2 </th><td>  </td><td>  </td><td> -0.1 </td><td>  </td><td> -0.1 </td><td>  </td><td> -0.2 </td><td>  </td><td> -0.2 </td><td>  </td><td> -0.2 </td><td>  </td><td> -0.2 </td><td>  </td><td> -0.2 </td><td> -0.3 </td><td> -0.3 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> -0.1 </th><td> -0.1 </td><td>  </td><td> -0.1 </td><td>  </td><td> -0.1 </td><td>  </td><td> -0.1 </td><td>  </td><td> -0.1 </td><td>  </td><td> -0.1 </td><td>  </td><td> -0.1 </td><td>  </td><td> -0.1 </td><td> -0.1 </td><td> -0.1 </td><td> -0.2 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 0 </th><td> 0 </td><td>  </td><td> 0 </td><td>  </td><td> 0 </td><td>  </td><td> 0 </td><td>  </td><td> 0 </td><td>  </td><td> 0 </td><td>  </td><td> 0 </td><td>  </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 0.1 </th><td> 0.1 </td><td>  </td><td> 0.1 </td><td>  </td><td> 0.1 </td><td>  </td><td> 0.1 </td><td>  </td><td> 0.1 </td><td>  </td><td> 0.1 </td><td>  </td><td> 0.1 </td><td>  </td><td> 0.1 </td><td> 0.1 </td><td> 0.1 </td><td> 0.2 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 0.2 </th><td>  </td><td>  </td><td> 0.1 </td><td>  </td><td> 0.1 </td><td>  </td><td> 0.2 </td><td>  </td><td> 0.2 </td><td>  </td><td> 0.2 </td><td>  </td><td> 0.2 </td><td>  </td><td> 0.2 </td><td> 0.3 </td><td> 0.3 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 0.3 </th><td>  </td><td>  </td><td> 0.2 </td><td>  </td><td> 0.2 </td><td> 0.2 </td><td> 0.2 </td><td>  </td><td> 0.3 </td><td>  </td><td> 0.3 </td><td>  </td><td> 0.3 </td><td>  </td><td> 0.4 </td><td>  </td><td> 0.4 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 0.4 </th><td>  </td><td>  </td><td> 0.2 </td><td>  </td><td> 0.3 </td><td> 0.3 </td><td> 0.3 </td><td>  </td><td> 0.4 </td><td>  </td><td> 0.4 </td><td>  </td><td> 0.4 </td><td>  </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> 0.7 </td></tr>
 +
<tr><th> 0.5 </th><td>  </td><td>  </td><td> 0.3 </td><td>  </td><td> 0.4 </td><td>  </td><td> 0.4 </td><td>  </td><td> 0.5 </td><td>  </td><td> 0.5 </td><td>  </td><td> 0.6 </td><td>  </td><td> 0.6 </td><td> 0.6 </td><td> 0.7 </td><td>  </td><td>  </td><td> -0.9 </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 0.6 </th><td>  </td><td>  </td><td> 0.4 </td><td>  </td><td> 0.4 </td><td>  </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td>  </td><td> 0.6 </td><td>  </td><td> 0.7 </td><td>  </td><td> 0.7 </td><td> 0.8 </td><td> 0.8 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 0.7 </th><td>  </td><td>  </td><td> 0.4 </td><td>  </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> 0.6 </td><td>  </td><td> 0.6 </td><td>  </td><td> 0.7 </td><td>  </td><td> 0.8 </td><td> 0.8 </td><td> 0.8 </td><td> 0.9 </td><td> 0.9 </td><td>  </td><td>  </td><td> 1.2 </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 0.8 </th><td>  </td><td>  </td><td> 0.5 </td><td>  </td><td> 0.6 </td><td> 0.6 </td><td> 0.6 </td><td>  </td><td> 0.7 </td><td>  </td><td> 0.8 </td><td>  </td><td> 0.9 </td><td>  </td><td> 1 </td><td> 1 </td><td> 1 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 0.9 </th><td> 0.5 </td><td>  </td><td> 0.5 </td><td>  </td><td> 0.6 </td><td> 0.7 </td><td> 0.7 </td><td>  </td><td> 0.8 </td><td>  </td><td> 0.9 </td><td>  </td><td> 1 </td><td> 1 </td><td> 1.1 </td><td> 1.1 </td><td> 1.2 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 1 </th><td> 0.5 </td><td>  </td><td> 0.6 </td><td>  </td><td> 0.7 </td><td>  </td><td> 0.8 </td><td>  </td><td> 0.9 </td><td>  </td><td> 1 </td><td>  </td><td> 1.1 </td><td> 1.2 </td><td> 1.2 </td><td> 1.3 </td><td> 1.3 </td><td> 1.5 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 1.1 </th><td>  </td><td>  </td><td> 0.7 </td><td>  </td><td> 0.8 </td><td> 0.8 </td><td> 0.9 </td><td>  </td><td> 1 </td><td>  </td><td> 1.1 </td><td>  </td><td> 1.2 </td><td> 1.3 </td><td> 1.3 </td><td> 1.4 </td><td> 1.4 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 1.2 </th><td> 0.6 </td><td>  </td><td> 0.7 </td><td>  </td><td> 0.8 </td><td>  </td><td> 1 </td><td>  </td><td> 1.1 </td><td>  </td><td> 1.2 </td><td>  </td><td> 1.3 </td><td>  </td><td> 1.4 </td><td>  </td><td> 1.6 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 1.3 </th><td>  </td><td>  </td><td> 0.8 </td><td>  </td><td> 0.9 </td><td>  </td><td> 1 </td><td> 1.1 </td><td> 1.2 </td><td>  </td><td> 1.3 </td><td>  </td><td> 1.4 </td><td>  </td><td> 1.6 </td><td> 1.6 </td><td>  </td><td>  </td><td> 2.1 </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 1.4 </th><td>  </td><td>  </td><td> 0.8 </td><td>  </td><td> 1 </td><td>  </td><td> 1.1 </td><td>  </td><td> 1.3 </td><td>  </td><td> 1.4 </td><td>  </td><td> 1.5 </td><td>  </td><td> 1.7 </td><td>  </td><td> 1.8 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 1.5 </th><td>  </td><td>  </td><td> 0.9 </td><td>  </td><td> 1.1 </td><td>  </td><td> 1.2 </td><td>  </td><td> 1.4 </td><td>  </td><td> 1.5 </td><td>  </td><td> 1.7 </td><td>  </td><td> 1.8 </td><td> 1.9 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 1.6 </th><td>  </td><td>  </td><td> 1 </td><td>  </td><td> 1.1 </td><td> 1.2 </td><td> 1.3 </td><td>  </td><td> 1.4 </td><td>  </td><td> 1.6 </td><td>  </td><td> 1.8 </td><td>  </td><td> 1.9 </td><td>  </td><td> 2.1 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 1.7 </th><td>  </td><td>  </td><td> 1 </td><td>  </td><td> 1.2 </td><td>  </td><td> 1.4 </td><td>  </td><td> 1.5 </td><td>  </td><td> 1.7 </td><td>  </td><td> 1.9 </td><td>  </td><td> 2 </td><td> 2.1 </td><td> 2.2 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 1.8 </th><td> 0.9 </td><td>  </td><td> 1.1 </td><td>  </td><td> 1.3 </td><td>  </td><td> 1.4 </td><td>  </td><td> 1.6 </td><td>  </td><td> 1.8 </td><td>  </td><td> 2 </td><td>  </td><td> 2.2 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 1.9 </th><td>  </td><td>  </td><td> 1.1 </td><td>  </td><td> 1.3 </td><td>  </td><td> 1.5 </td><td>  </td><td> 1.7 </td><td>  </td><td> 1.9 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> 2.3 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> 3 </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 2 </th><td> 1 </td><td>  </td><td> 1.2 </td><td>  </td><td> 1.4 </td><td>  </td><td> 1.6 </td><td>  </td><td> 1.8 </td><td>  </td><td> 2 </td><td>  </td><td> 2.2 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> 2.6 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 2.1 </th><td>  </td><td>  </td><td> 1.3 </td><td>  </td><td> 1.5 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> 1.9 </td><td>  </td><td> 2.1 </td><td>  </td><td> 2.3 </td><td>  </td><td> 2.5 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 2.2 </th><td>  </td><td>  </td><td> 1.3 </td><td>  </td><td> 1.5 </td><td>  </td><td> 1.8 </td><td>  </td><td> 2 </td><td>  </td><td> 2.2 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> 2.6 </td><td>  </td><td> 2.9 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 2.3 </th><td>  </td><td>  </td><td> 1.4 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> 1.8 </td><td>  </td><td> 2.1 </td><td>  </td><td> 2.3 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> 2.8 </td><td>  </td><td> 3 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
 +
<tr><th> 2.5 </th><td>  </td><td>  </td><td> 1.5 </td><td>  </td><td> 1.8 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td> 2.3 </td><td>  </td><td> 2.5 </td><td>  </td><td> 2.8 </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td><td>  </td></tr>
  
{|
 
  
|baba || 1000 || 1150 || 1200 || 1300 || 1400 || 1500 || 1600 || 1700 || 1800 || 1900 || 2000 || 2100 || 2200 || 2300 || 2400 || 2500 || 2600 || 3000 || 3200 || 3400 || 3600
+
</table>
|-
 
|-2.3 ||      ||      || -1.4 ||      ||      ||      || -1.8 ||      || -2.1 ||      || -2.3 ||      ||      ||      || -2.8 ||      || -3  ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-2.2 ||      ||      || -1.3 ||      || -1.5 ||      || -1.8 ||      || -2  ||      || -2.2 ||      ||      ||      || -2.6 ||      || -2.9 ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-2.1 ||      ||      || -1.3 ||      || -1.5 ||      ||      ||      || -1.9 ||      || -2.1 ||      || -2.3 ||      || -2.5 ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-2  || -1  ||      || -1.2 ||      || -1.4 ||      || -1.6 ||      || -1.8 ||      || -2  ||      || -2.2 ||      ||      ||      || -2.6 ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-1.9 ||      ||      || -1.1 ||      || -1.3 ||      || -1.5 ||      || -1.7 ||      || -1.9 ||      ||      ||      || -2.3 ||      ||      ||      || -3  ||      ||
 
|-
 
|-1.8 || -0.9 ||      || -1.1 ||      || -1.3 ||      ||      ||      || -1.6 ||      || -1.8 ||      || -2  ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-1.7 ||      ||      || -1  ||      || -1.2 ||      || -1.4 ||      || -1.5 ||      || -1.7 ||      || -1.9 ||      || -2  || -2.1 || -2.2 ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-1.6 ||      ||      || -1  ||      || -1.1 || -1.2 || -1.3 ||      || -1.4 ||      || -1.6 ||      ||      ||      || -1.9 ||      || -2.1 ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-1.5 ||      ||      || -0.9 ||      || -1.1 ||      || -1.2 ||      || -1.4 ||      || -1.5 ||      || -1.7 ||      || -1.8 || -1.9 ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-1.4 ||      ||      || -0.8 ||      || -1  ||      || -1.1 ||      || -1.3 ||      || -1.4 ||      || -1.5 ||      || -1.7 ||      || -1.8 ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-1.3 ||      ||      || -0.8 ||      || -0.9 ||      || -1  || -1.1 || -1.2 ||      || -1.3 ||      || -1.4 ||      || -1.6 || -1.6 ||      ||      || -2.1 ||      ||
 
|-
 
|-1.2 || -0.6 ||      || -0.7 ||      || -0.8 ||      || -1  ||      || -1.1 ||      || -1.2 ||      || -1.3 ||      || -1.4 ||      || -1.6 ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-1.1 ||      ||      || -0.7 ||      || -0.8 || -0.8 || -0.9 ||      || -1  ||      || -1.1 ||      || -1.2 || -1.3 || -1.3 || -1.4 || -1.4 ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-1  || -0.5 ||      || -0.6 ||      || -0.7 ||      || -0.8 ||      || -0.9 ||      || -1  ||      || -1.1 || -1.2 || -1.2 ||      || -1.3 || -1.5 ||      ||      ||
 
|-
 
|-0.9 || -0.5 ||      || -0.5 ||      || -0.6 || -0.7 || -0.7 ||      || -0.8 ||      || -0.9 ||      || -1  || -1  || -1.1 || -1.1 || -1.2 ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-0.8 ||      ||      || -0.5 ||      || -0.6 || -0.6 || -0.6 ||      || -0.7 ||      || -0.8 ||      || -0.9 ||      || -1  || -1  || -1  ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-0.7 ||      ||      || -0.4 ||      || -0.5 || -0.5 || -0.6 ||      || -0.6 ||      || -0.7 ||      || -0.8 || -0.8 || -0.8 || -0.9 || -0.9 ||      ||      || -1.2 ||
 
|-
 
|-0.6 ||      ||      || -0.4 ||      || -0.4 ||      || -0.5 || -0.5 || -0.5 ||      || -0.6 ||      || -0.7 ||      || -0.7 || -0.8 || -0.8 ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-0.5 ||      ||      || -0.3 ||      || -0.4 ||      || -0.4 ||      || -0.5 ||      || -0.5 ||      || -0.6 ||      || -0.6 ||      || -0.7 ||      ||      || -0.9 ||
 
|-
 
|-0.4 ||      ||      || -0.2 ||      || -0.3 || -0.3 || -0.3 ||      || -0.4 ||      || -0.4 ||      || -0.4 ||      || -0.5 || -0.5 || -0.5 ||      ||      ||      || -0.7
 
|-
 
|-0.3 ||      ||      || -0.2 ||      || -0.2 || -0.2 || -0.2 ||      || -0.3 ||      || -0.3 ||      || -0.3 ||      || -0.4 ||      || -0.4 ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-0.2 ||      ||      || -0.1 ||      || -0.1 ||      || -0.2 ||      || -0.2 ||      || -0.2 ||      || -0.2 ||      || -0.2 ||      || -0.3 ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|-0.1 || -0.1 ||      || -0.1 ||      || -0.1 ||      || -0.1 ||      || -0.1 ||      || -0.1 ||      || -0.1 ||      || -0.1 ||      || -0.1 || -0.2 ||      ||      ||
 
|-
 
|0    || 0    ||      || 0    ||      || 0    ||      || 0    ||      || 0    ||      || 0    ||      || 0    ||      || 0    || 0    || 0    || 0    ||      ||      ||
 
|-
 
|0.1  || 0.1  ||      || 0.1  ||      || 0.1  ||      || 0.1  ||      || 0.1  ||      || 0.1  ||      || 0.1  ||      || 0.1  || 0.1  || 0.1  || 0.2  ||      ||      ||
 
|-
 
|0.2  ||      ||      || 0.1  ||      || 0.1  ||      || 0.2  ||      || 0.2  ||      || 0.2  ||      || 0.2  ||      || 0.2  || 0.3  ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|0.3  ||      ||      || 0.2  ||      || 0.2  || 0.2  || 0.2  ||      || 0.3  ||      || 0.3  ||      || 0.3  ||      || 0.4  ||      || 0.4  ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|0.4  ||      ||      || 0.2  ||      || 0.3  ||      || 0.3  ||      || 0.4  ||      || 0.4  ||      || 0.4  ||      || 0.5  ||      || 0.5  ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|0.5  ||      ||      || 0.3  ||      || 0.4  ||      || 0.4  ||      || 0.5  ||      || 0.5  ||      || 0.6  ||      || 0.6  || 0.6  ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|0.6  ||      ||      || 0.4  ||      || 0.4  ||      || 0.5  ||      || 0.5  ||      || 0.6  ||      || 0.7  ||      || 0.7  ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|0.7  ||      ||      || 0.4  ||      ||      ||      || 0.6  ||      || 0.6  ||      || 0.7  ||      ||      ||      || 0.8  ||      || 0.9  ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|0.8  ||      ||      || 0.5  ||      ||      ||      || 0.6  ||      || 0.7  ||      || 0.8  ||      || 0.9  ||      || 1    ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|0.9  ||      ||      || 0.5  ||      || 0.6  ||      || 0.7  ||      || 0.8  ||      || 0.9  ||      || 1    ||      || 1.1  ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|1    ||      ||      || 0.6  ||      ||      ||      || 0.8  ||      || 0.9  ||      || 1    ||      || 1.1  ||      || 1.2  || 1.3  || 1.3  ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|1.2  ||      ||      || 0.7  ||      || 0.8  ||      || 1    ||      || 1.1  ||      || 1.2  ||      || 1.3  ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|1.3  ||      ||      || 0.8  ||      ||      ||      || 1    ||      || 1.2  ||      ||      ||      || 1.4  ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|1.4  ||      ||      || 0.8  ||      || 1    ||      || 1.1  ||      ||      ||      || 1.4  ||      || 1.5  ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|1.5  ||      ||      ||      ||      || 1.1  ||      || 1.2  ||      || 1.4  ||      || 1.5  ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|1.6  ||      ||      || 1    ||      ||      ||      || 1.3  ||      || 1.4  ||      || 1.6  ||      || 1.8  ||      || 1.9  ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|1.8  ||      ||      ||      ||      ||      ||      || 1.4  ||      || 1.6  ||      ||      ||      ||      ||      || 2.2  ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|2.1  ||      ||      || 1.3  ||      ||      ||      ||      ||      || 1.9  ||      || 2.1  ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|2.2  ||      ||      || 1.3  ||      ||      ||      || 1.8  ||      || 2    ||      || 2.2  ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
|2.5  ||      ||      || 1.5  ||      || 1.8  ||      ||      ||      || 2.3  ||      || 2.5  ||      || 2.8  ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||      ||
 
|-
 
  
|}
+
== 脚注 ==
 +
=== 注釈 ===

2016年4月30日 (土) 16:09時点における最新版

馬場差について

 先週の結果分析の番組内で表示されている馬場差は、基本的には中距離[1]が対象。中距離対象のため、短距離にはそのまま馬場差を当てはめることはできない。
中距離の馬場差をそのまま短距離にあてはめてしまうと、少し数値がおかしくなってしまう。その理由としては、1000mでの0.1秒と2000mでの0.1秒の価値が全然違う[2]ためである。
2009年以降番組内でタイム差と完全タイム差を表示してくれるようになったため、逆算すると馬場差が算出できるようになった。ここでは、逆算した表を表示。

2016年初回放送

 2016年の初回放送で、馬場差の計算式が紹介された。
2016年初回放送での馬場差の計算式

2000m対象の馬場差

 表の見方としては、2000m対象の馬場差がマイナス2秒0の時、1000mではマイナス1秒0、1600mではマイナス1秒6の馬場差になるという事を示す。


馬場差 1000 1150 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000 2100 2200 2300 2400 2500 2600 3000 3200 3400 3600
-2.5 -1.5 -1.8 -2.3 -2.5 -2.8
-2.3 -1.4 -1.8 -2.1 -2.3 -2.8 -3
-2.2 -1.3 -1.5 -1.8 -2 -2.2 -2.6 -2.9
-2.1 -1.3 -1.5 -1.9 -2.1 -2.3 -2.5
-2 -1 -1.2 -1.4 -1.6 -1.8 -2 -2.2 -2.6
-1.9 -1.1 -1.3 -1.5 -1.7 -1.9 -2.3 -3
-1.8 -0.9 -1.1 -1.3 -1.4 -1.6 -1.8 -2 -2.2
-1.7 -1 -1.2 -1.4 -1.5 -1.7 -1.9 -2 -2.1 -2.2
-1.6 -1 -1.1 -1.2 -1.3 -1.4 -1.6 -1.8 -1.9 -2.1
-1.5 -0.9 -1.1 -1.2 -1.4 -1.5 -1.7 -1.8 -1.9
-1.4 -0.8 -1 -1.1 -1.3 -1.4 -1.5 -1.7 -1.8
-1.3 -0.8 -0.9 -1 -1.1 -1.2 -1.3 -1.4 -1.6 -1.6 -2.1
-1.2 -0.6 -0.7 -0.8 -1 -1.1 -1.2 -1.3 -1.4 -1.6
-1.1 -0.7 -0.8 -0.8 -0.9 -1 -1.1 -1.2 -1.3 -1.3 -1.4 -1.4
-1 -0.5 -0.6 -0.7 -0.8 -0.9 -1 -1.1 -1.2 -1.2 -1.3 -1.3 -1.5
-0.9 -0.5 -0.5 -0.6 -0.7 -0.7 -0.8 -0.9 -1 -1 -1.1 -1.1 -1.2
-0.8 -0.5 -0.6 -0.6 -0.6 -0.7 -0.8 -0.9 -1 -1 -1
-0.7 -0.4 -0.5 -0.5 -0.6 -0.6 -0.7 -0.8 -0.8 -0.8 -0.9 -0.9 -1.2
-0.6 -0.4 -0.4 -0.5 -0.5 -0.5 -0.6 -0.7 -0.7 -0.8 -0.8
-0.5 -0.3 -0.4 -0.4 -0.5 -0.5 -0.6 -0.6 -0.6 -0.7 -0.9
-0.4 -0.2 -0.3 -0.3 -0.3 -0.4 -0.4 -0.4 -0.5 -0.5 -0.5 -0.7
-0.3 -0.2 -0.2 -0.2 -0.2 -0.3 -0.3 -0.3 -0.4 -0.4
-0.2 -0.1 -0.1 -0.2 -0.2 -0.2 -0.2 -0.2 -0.3 -0.3
-0.1 -0.1 -0.1 -0.1 -0.1 -0.1 -0.1 -0.1 -0.1 -0.1 -0.1 -0.2
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2
0.2 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3
0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4
0.4 0.2 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.7
0.5 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 -0.9
0.6 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.6 0.7 0.7 0.8 0.8
0.7 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6 0.7 0.8 0.8 0.8 0.9 0.9 1.2
0.8 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 1
0.9 0.5 0.5 0.6 0.7 0.7 0.8 0.9 1 1 1.1 1.1 1.2
1 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.2 1.3 1.3 1.5
1.1 0.7 0.8 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.3 1.4 1.4
1.2 0.6 0.7 0.8 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.6
1.3 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.6 1.6 2.1
1.4 0.8 1 1.1 1.3 1.4 1.5 1.7 1.8
1.5 0.9 1.1 1.2 1.4 1.5 1.7 1.8 1.9
1.6 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.6 1.8 1.9 2.1
1.7 1 1.2 1.4 1.5 1.7 1.9 2 2.1 2.2
1.8 0.9 1.1 1.3 1.4 1.6 1.8 2 2.2
1.9 1.1 1.3 1.5 1.7 1.9 2.3 3
2 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.6
2.1 1.3 1.5 1.9 2.1 2.3 2.5
2.2 1.3 1.5 1.8 2 2.2 2.6 2.9
2.3 1.4 1.8 2.1 2.3 2.8 3
2.5 1.5 1.8 2.3 2.5 2.8

脚注

注釈

  1. 中山ダート1200mや新潟芝直線1000m対象などと別表記される
  2. 例が極端ではあるが、100m走で0.1秒縮めるのと、マラソンの42.195kmで0.1秒縮めるのでは、100mで縮める方が圧倒的に大変。競馬でも同様に距離が短い方がコンマ秒の価値が高い