馬場差について
先週の結果分析の番組内で表示されている馬場差は、基本的には中距離[1]が対象。中距離対象のため、短距離にはそのまま馬場差を当てはめることはできない。
中距離の馬場差をそのまま短距離にあてはめてしまうと、少し数値がおかしくなってしまう。その理由としては、1000mでの0.1秒と2000mでの0.1秒の価値が全然違う[2]ためである。
2009年以降番組内でタイム差と完全タイム差を表示してくれるようになったため、逆算すると馬場差が算出できるようになった。ここでは、逆算した表を表示。
2000m対象の馬場差
表の見方としては、2000m対象の馬場差がマイナス2秒0の時、1000mではマイナス1秒0、1600mではマイナス1秒6の馬場差になるという事を示す。
馬場差 | 1000 | 1150 | 1200 | 1300 | 1400 | 1500 | 1600 | 1700 | 1800 | 1900 | 2000 | 2100 | 2200 | 2300 | 2400 | 2500 | 2600 | 3000 | 3200 | 3400 | 3600 |
-2.5 | | | -1.5 | | -1.8 | | | | -2.3 | | -2.5 | | -2.8 | | | | | | | | </th> |
<tr><th> -2.3 </th><td> </td><td> </td><td> -1.4 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> -1.8 </td><td> </td><td> -2.1 </td><td> </td><td> -2.3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> -2.8 </td><td> </td><td> -3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -2.2 </th><td> </td><td> </td><td> -1.3 </td><td> </td><td> -1.5 </td><td> </td><td> -1.8 </td><td> </td><td> -2 </td><td> </td><td> -2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> -2.6 </td><td> </td><td> -2.9 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -2.1 </th><td> </td><td> </td><td> -1.3 </td><td> </td><td> -1.5 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> -1.9 </td><td> </td><td> -2.1 </td><td> </td><td> -2.3 </td><td> </td><td> -2.5 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -2 </th><td> -1 </td><td> </td><td> -1.2 </td><td> </td><td> -1.4 </td><td> </td><td> -1.6 </td><td> </td><td> -1.8 </td><td> </td><td> -2 </td><td> </td><td> -2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> -2.6 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -1.9 </th><td> </td><td> </td><td> -1.1 </td><td> </td><td> -1.3 </td><td> </td><td> -1.5 </td><td> </td><td> -1.7 </td><td> </td><td> -1.9 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> -2.3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> -3 </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -1.8 </th><td> -0.9 </td><td> </td><td> -1.1 </td><td> </td><td> -1.3 </td><td> </td><td> -1.4 </td><td> </td><td> -1.6 </td><td> </td><td> -1.8 </td><td> </td><td> -2 </td><td> </td><td> -2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -1.7 </th><td> </td><td> </td><td> -1 </td><td> </td><td> -1.2 </td><td> </td><td> -1.4 </td><td> </td><td> -1.5 </td><td> </td><td> -1.7 </td><td> </td><td> -1.9 </td><td> </td><td> -2 </td><td> -2.1 </td><td> -2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -1.6 </th><td> </td><td> </td><td> -1 </td><td> </td><td> -1.1 </td><td> -1.2 </td><td> -1.3 </td><td> </td><td> -1.4 </td><td> </td><td> -1.6 </td><td> </td><td> -1.8 </td><td> </td><td> -1.9 </td><td> </td><td> -2.1 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -1.5 </th><td> </td><td> </td><td> -0.9 </td><td> </td><td> -1.1 </td><td> </td><td> -1.2 </td><td> </td><td> -1.4 </td><td> </td><td> -1.5 </td><td> </td><td> -1.7 </td><td> </td><td> -1.8 </td><td> -1.9 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -1.4 </th><td> </td><td> </td><td> -0.8 </td><td> </td><td> -1 </td><td> </td><td> -1.1 </td><td> </td><td> -1.3 </td><td> </td><td> -1.4 </td><td> </td><td> -1.5 </td><td> </td><td> -1.7 </td><td> </td><td> -1.8 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -1.3 </th><td> </td><td> </td><td> -0.8 </td><td> </td><td> -0.9 </td><td> </td><td> -1 </td><td> -1.1 </td><td> -1.2 </td><td> </td><td> -1.3 </td><td> </td><td> -1.4 </td><td> </td><td> -1.6 </td><td> -1.6 </td><td> </td><td> </td><td> -2.1 </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -1.2 </th><td> -0.6 </td><td> </td><td> -0.7 </td><td> </td><td> -0.8 </td><td> </td><td> -1 </td><td> </td><td> -1.1 </td><td> </td><td> -1.2 </td><td> </td><td> -1.3 </td><td> </td><td> -1.4 </td><td> </td><td> -1.6 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -1.1 </th><td> </td><td> </td><td> -0.7 </td><td> </td><td> -0.8 </td><td> -0.8 </td><td> -0.9 </td><td> </td><td> -1 </td><td> </td><td> -1.1 </td><td> </td><td> -1.2 </td><td> -1.3 </td><td> -1.3 </td><td> -1.4 </td><td> -1.4 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -1 </th><td> -0.5 </td><td> </td><td> -0.6 </td><td> </td><td> -0.7 </td><td> </td><td> -0.8 </td><td> </td><td> -0.9 </td><td> </td><td> -1 </td><td> </td><td> -1.1 </td><td> -1.2 </td><td> -1.2 </td><td> -1.3 </td><td> -1.3 </td><td> -1.5 </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -0.9 </th><td> -0.5 </td><td> </td><td> -0.5 </td><td> </td><td> -0.6 </td><td> -0.7 </td><td> -0.7 </td><td> </td><td> -0.8 </td><td> </td><td> -0.9 </td><td> </td><td> -1 </td><td> -1 </td><td> -1.1 </td><td> -1.1 </td><td> -1.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -0.8 </th><td> </td><td> </td><td> -0.5 </td><td> </td><td> -0.6 </td><td> -0.6 </td><td> -0.6 </td><td> </td><td> -0.7 </td><td> </td><td> -0.8 </td><td> </td><td> -0.9 </td><td> </td><td> -1 </td><td> -1 </td><td> -1 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -0.7 </th><td> </td><td> </td><td> -0.4 </td><td> </td><td> -0.5 </td><td> -0.5 </td><td> -0.6 </td><td> </td><td> -0.6 </td><td> </td><td> -0.7 </td><td> </td><td> -0.8 </td><td> -0.8 </td><td> -0.8 </td><td> -0.9 </td><td> -0.9 </td><td> </td><td> </td><td> -1.2 </td><td> </th></tr>
<tr><th> -0.6 </th><td> </td><td> </td><td> -0.4 </td><td> </td><td> -0.4 </td><td> </td><td> -0.5 </td><td> -0.5 </td><td> -0.5 </td><td> </td><td> -0.6 </td><td> </td><td> -0.7 </td><td> </td><td> -0.7 </td><td> -0.8 </td><td> -0.8 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -0.5 </th><td> </td><td> </td><td> -0.3 </td><td> </td><td> -0.4 </td><td> </td><td> -0.4 </td><td> </td><td> -0.5 </td><td> </td><td> -0.5 </td><td> </td><td> -0.6 </td><td> </td><td> -0.6 </td><td> -0.6 </td><td> -0.7 </td><td> </td><td> </td><td> -0.9 </td><td> </th></tr>
<tr><th> -0.4 </th><td> </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> -0.3 </td><td> -0.3 </td><td> -0.3 </td><td> </td><td> -0.4 </td><td> </td><td> -0.4 </td><td> </td><td> -0.4 </td><td> </td><td> -0.5 </td><td> -0.5 </td><td> -0.5 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> -0.7 </th></tr>
<tr><th> -0.3 </th><td> </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> -0.2 </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> -0.3 </td><td> </td><td> -0.3 </td><td> </td><td> -0.3 </td><td> </td><td> -0.4 </td><td> </td><td> -0.4 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -0.2 </th><td> </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> -0.3 </td><td> -0.3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> -0.1 </th><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> -0.1 </td><td> -0.1 </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 0 </th><td> 0 </td><td> </td><td> 0 </td><td> </td><td> 0 </td><td> </td><td> 0 </td><td> </td><td> 0 </td><td> </td><td> 0 </td><td> </td><td> 0 </td><td> </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> 0 </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 0.1 </th><td> 0.1 </td><td> </td><td> 0.1 </td><td> </td><td> 0.1 </td><td> </td><td> 0.1 </td><td> </td><td> 0.1 </td><td> </td><td> 0.1 </td><td> </td><td> 0.1 </td><td> </td><td> 0.1 </td><td> 0.1 </td><td> 0.1 </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 0.2 </th><td> </td><td> </td><td> 0.1 </td><td> </td><td> 0.1 </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> 0.3 </td><td> 0.3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 0.3 </th><td> </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> 0.2 </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> 0.3 </td><td> </td><td> 0.3 </td><td> </td><td> 0.3 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 0.4 </th><td> </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> 0.3 </td><td> 0.3 </td><td> 0.3 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 0.7 </th></tr>
<tr><th> 0.5 </th><td> </td><td> </td><td> 0.3 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> 0.6 </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> </td><td> -0.9 </td><td> </th></tr>
<tr><th> 0.6 </th><td> </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> 0.8 </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 0.7 </th><td> </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> 0.8 </td><td> 0.8 </td><td> 0.9 </td><td> 0.9 </td><td> </td><td> </td><td> 1.2 </td><td> </th></tr>
<tr><th> 0.8 </th><td> </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> 0.6 </td><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> 0.9 </td><td> </td><td> 1 </td><td> 1 </td><td> 1 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 0.9 </th><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> 0.7 </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> 0.9 </td><td> </td><td> 1 </td><td> 1 </td><td> 1.1 </td><td> 1.1 </td><td> 1.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 1 </th><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> 0.9 </td><td> </td><td> 1 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> 1.2 </td><td> 1.2 </td><td> 1.3 </td><td> 1.3 </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 1.1 </th><td> </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> 0.8 </td><td> 0.9 </td><td> </td><td> 1 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> </td><td> 1.2 </td><td> 1.3 </td><td> 1.3 </td><td> 1.4 </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 1.2 </th><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> 1 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> </td><td> 1.2 </td><td> </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> 1.6 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 1.3 </th><td> </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> 0.9 </td><td> </td><td> 1 </td><td> 1.1 </td><td> 1.2 </td><td> </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> 1.6 </td><td> 1.6 </td><td> </td><td> </td><td> 2.1 </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 1.4 </th><td> </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> 1 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> 1.7 </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 1.5 </th><td> </td><td> </td><td> 0.9 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> </td><td> 1.2 </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> 1.7 </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> 1.9 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 1.6 </th><td> </td><td> </td><td> 1 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> 1.2 </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> 1.6 </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> </td><td> 1.9 </td><td> </td><td> 2.1 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 1.7 </th><td> </td><td> </td><td> 1 </td><td> </td><td> 1.2 </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> 1.7 </td><td> </td><td> 1.9 </td><td> </td><td> 2 </td><td> 2.1 </td><td> 2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 1.8 </th><td> 0.9 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> 1.6 </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> </td><td> 2 </td><td> </td><td> 2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 1.9 </th><td> </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> 1.7 </td><td> </td><td> 1.9 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 2.3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 3 </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 2 </th><td> 1 </td><td> </td><td> 1.2 </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> 1.6 </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> </td><td> 2 </td><td> </td><td> 2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 2.6 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 2.1 </th><td> </td><td> </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 1.9 </td><td> </td><td> 2.1 </td><td> </td><td> 2.3 </td><td> </td><td> 2.5 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 2.2 </th><td> </td><td> </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> </td><td> 2 </td><td> </td><td> 2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 2.6 </td><td> </td><td> 2.9 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 2.3 </th><td> </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> </td><td> 2.1 </td><td> </td><td> 2.3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 2.8 </td><td> </td><td> 3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
<tr><th> 2.5 </th><td> </td><td> </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 2.3 </td><td> </td><td> 2.5 </td><td> </td><td> 2.8 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </th></tr>
</table>
脚注
注釈
- ↑ 中山ダート1200mや新潟芝直線1000m対象などと別表記される
- ↑ 例が極端ではあるが、100m走で0.1秒縮めるのと、マラソンの42.195kmで0.1秒縮めるのでは、100mで縮める方が圧倒的に大変。競馬でも同様に距離が短い方がコンマ秒の価値が高い