差分

　先週の結果分析の番組内で表示されている馬場差は、基本的には中距離<ref group="注">中山ダート1200mや新潟芝直線1000m対象などと別表記されるもの以外中山ダート1200mや新潟芝直線1000m対象などと別表記される</ref>が対象。が対象。中距離対象のため、短距離にはそのまま馬場差を当てはめることはできない。<br />中距離対象のため、短距離にはそのまま馬場差を当てはめることはできない。中距離の馬場差をそのまま短距離にあてはめてしまうと、少し数値がおかしくなってしまう。その理由としては、1000mでの0.1秒と2000mでの0.1秒の価値が全然違う<ref>例が極端ではあるが、100m走で0.1秒縮めるのと、マラソンの42.195kmで0.1秒縮めるのでは、100mで縮める方が圧倒的に大変。競馬でも同様に距離が短い方がコンマ秒の価値が高い</ref>ためである。<br />2009年以降番組内でタイム差と完全タイム差を表示してくれるようになったため、逆算すると馬場差が算出できるようになった。ここでは、逆算した表を表示。

<tr><th> -1.8 </th><td> -0.9 </td><td> </td><td> -1.1 </td><td> </td><td> -1.3 </td><td> </td><td> -1.4 </td><td> </td><td> -1.6 </td><td> </td><td> -1.8 </td><td> </td><td> -2 </td><td> </td><td> -2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr>

<tr><th> -1.6 </th><td> </td><td> </td><td> -1 </td><td> </td><td> -1.1 </td><td> -1.2 </td><td> -1.3 </td><td> </td><td> -1.4 </td><td> </td><td> -1.6 </td><td> </td><td> -1.8 </td><td> </td><td> -1.9 </td><td> </td><td> -2.1 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr>

<tr><th> -1 </th><td> -0.5 </td><td> </td><td> -0.6 </td><td> </td><td> -0.7 </td><td> </td><td> -0.8 </td><td> </td><td> -0.9 </td><td> </td><td> -1 </td><td> </td><td> -1.1 </td><td> -1.2 </td><td> -1.2 </td><td> -1.3 </td><td> -1.3 </td><td> -1.5 </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr>

<tr><th> -0.5 </th><td> </td><td> </td><td> -0.3 </td><td> </td><td> -0.4 </td><td> </td><td> -0.4 </td><td> </td><td> -0.5 </td><td> </td><td> -0.5 </td><td> </td><td> -0.6 </td><td> </td><td> -0.6 </td><td> -0.6 </td><td> -0.7 </td><td> </td><td> </td><td> -0.9 </td><td> </td></tr>

<tr><th> -0.2 </th><td> </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> -0.2 </td><td> -0.3 </td><td> -0.3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> -0.1 </th><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> </td><td> -0.1 </td><td> -0.1 </td><td> -0.1 </td><td> -0.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr>

<tr><th> 0.2 </th><td> </td><td> </td><td> 0.1 </td><td> </td><td> 0.1 </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> 0.3 </td><td> 0.3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr>

<tr><th> 0.4 </th><td> </td><td> </td><td> 0.2 </td><td> </td><td> 0.3 </td><td> 0.3 </td><td> 0.3 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 0.7 </td></tr><tr><th> 0.5 </th><td> </td><td> </td><td> 0.3 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> 0.6 </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> </td><td> -0.9 </td><td> </td></tr><tr><th> 0.6 </th><td> </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> 0.8 </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 0.7 </th><td> </td><td> </td><td> 0.4 </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> 0.5 </td><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> 0.8 </td><td> 0.8 </td><td> 0.9 </td><td> 0.9 </td><td> </td><td> </td><td> 1.2 </td><td> </td></tr><tr><th> 0.8 </th><td> </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> 0.6 </td><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> 0.9 </td><td> </td><td> 1 </td><td> 1 </td><td> 1 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 0.9 </th><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> 0.7 </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> 0.9 </td><td> </td><td> 1 </td><td> 1 </td><td> 1.1 </td><td> 1.1 </td><td> 1.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 1 </th><td> 0.5 </td><td> </td><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> 0.9 </td><td> </td><td> 1 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> 1.2 </td><td> 1.2 </td><td> 1.3 </td><td> 1.3 </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 1.2 1 </th><td> </td><td> </td><td> 0.7 </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> 0.8 </td><td> 1 0.9 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> </td><td> 1.2 1 </td><td> </td><td> 1.3 2 </td><td> 1.3 </td><td> 1.3 </td><td> 1.4 </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 1.3 2 </th><td> 0.6 </td><td> </td><td> 0.8 7 </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> 1 </td><td> </td><td> 1.2 1 </td><td> </td><td> 1.2 </td><td> </td><td> 1.4 3 </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> 1.6 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 1.4 3 </th><td> </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> 1 0.9 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> 1.1 </td><td> 1.2 </td><td> </td><td> 1.4 3 </td><td> </td><td> 1.5 4 </td><td> </td><td> 1.6 </td><td> 1.6 </td><td> </td><td> </td><td> 2.1 </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 1.5 4 </th><td> </td><td> </td><td> 0.8 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> </td><td> 1.2 1 </td><td> </td><td> 1.4 3 </td><td> </td><td> 1.5 4 </td><td> </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> 1.7 </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 1.6 5 </th><td> </td><td> </td><td> 1 0.9 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> </td><td> 1.3 2 </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> 1.6 5 </td><td> </td><td> 1.8 7 </td><td> </td><td> 1.9 8 </td><td> 1.9 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 1.8 6 </th><td> </td><td> </td><td> 1 </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> 1.2 </td><td> 1.4 3 </td><td> </td><td> 1.6 4 </td><td> </td><td> 1.6 </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> </td><td> 21.2 9 </td><td> </td><td> 2.1 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 21.1 7 </th><td> </td><td> </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.2 </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> 1.9 5 </td><td> </td><td> 21.1 7 </td><td> </td><td> 1.9 </td><td> </td><td> 2 </td><td> 2.1 </td><td> 2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 21.2 8 </th><td> 0.9 </td><td> </td><td> 1.3 1 </td><td> </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.8 4 </td><td> </td><td> 2 1.6 </td><td> </td><td> 21.2 8 </td><td> </td><td> 2 </td><td> </td><td> 2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 1.9 </th><td> </td><td> </td><td> 1.1 </td><td> </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> 1.7 </td><td> </td><td> 1.9 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 2.3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 3 </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 2 </th><td> 1 </td><td> </td><td> 1.2 </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> 1.6 </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> </td><td> 2 </td><td> </td><td> 2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 2.6 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 2.1 </th><td> </td><td> </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 1.9 </td><td> </td><td> 2.1 </td><td> </td><td> 2.3 </td><td> </td><td> 2.5 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 2.2 </th><td> </td><td> </td><td> 1.3 </td><td> </td><td> 1.5 </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> </td><td> 2 </td><td> </td><td> 2.2 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 2.6 </td><td> </td><td> 2.9 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr><tr><th> 2.3 </th><td> </td><td> </td><td> 1.4 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 1.8 </td><td> </td><td> 2.1 </td><td> </td><td> 2.3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> 2.8 </td><td> </td><td> 3 </td><td> </td><td> </td><td> </td><td> </td></tr>